والتصنيف من الناحية الاحصائية هي خلق مجموعات منفصلة مستقلة عن بعضها ، " قد يكون هدف البحث الاستطلاعي التعرف على الفئات التصنيفية التي يتوقع ان تتوزع فيها المتغيرات المبحوثة ويطلق على هذا الاجراء (تحليل التجمعات) وهو اسلوب مبسط من اساليب تحليل الارتباطات ويساعد هذا الاسلوب على فهم المنطق العام للتصنيف الذي يقوم به التحليل العاملي"(2).
ان الية التصنيف الاحصائي هي خفض درجة التداخل بين المجموعات وفقا للمتغيرات المرشحة بحيث يسهل التعامل ويتناسب مع الهدف الذي وضع من أجله التصنيف
(2)صفوت فرج : التحليل العاملي في العلوم السلوكية ، دار الفكر العربي ، القاهرة ، 1988 ، ص 330.
يعد التصنيف من الحاجات المهمة للباحثين في مجال التربية الرياضية او البدنية ويستخدم الاتحاد الدولي ولمختلف الفعاليات التصنيف أساسا لبعض الفعاليات الرياضية فمثلا المصنفين في لعبة التنس يختلفون عن التصنيف في مجال الملاكمة والمصارعة التي تحددها الاوزان ، كما ان التصنيف لاغراض البحث العلمي مهم لغرض عزل المتغيرات الدخيلة فمثلا التصنيف وفق مؤشرات الذكاء . والتصنيف يعمل على ايجاد التجمعات الخاصة بكل مجتمع لأغراض البحث العلمي فمثلا يتم التصنيف بحسب الاطوال لغرض المقارنة بين العوامل التي تحددها الطول مثلا الرشاقة وغيرها.
التعريف الاجرائي للتصنيف الرياضي " يعني خلق التجمعات وفقا للمواصفات البدنية او الجسمية او المهارية او وفقا للابعاد النفسية والعمليات العقلية ... وغيرها لغرض المقارنات والوصول الى معلومات دقيقة تخصصية عن هذه التجمعات"
لو افترضنا ان لدينا مجموعة من القيم الخام لاختبارات بدنية والمطلوب عزل العينة الى مجاميع وفقا لهذه الاختبارات وهذه القيم مدرجة في الجدول ادناه حيث تمثل الاعمدة الاختبارات وتمثل الصفوف العينة
بعد اخال القيم في صفحة البيانات نختار (Analyze) ثم (Classify) ثم (K-Means Cluster)
تظهر لنا صفحة جديدة لتعريف المتغيرات
يتم ترحيل الاختبارات (الاعمدة) الى مستطيل (Variables)
ونختار عدد المجاميع المطلوبة كما في الصورة
نختار مثلا ثلاث مجاميع
ثم نضغط على (Options)
نختار اظهار تحليل التباين والمعلومات الاخرى عن المجاميع
ثم نضغط على (Continue) لننتقل الى صفحة النتائج
نجد من الجدول الاول ثلاثة اعمدة العمود الاول يعطي الرقم الخاص بكل فرد في العينة اما العمود الثاني فيعطي رقم المجموعة التي ينتمي اليها هذا الفرد وهذا اهم نقطة في التصنيف أي اننا عرفنا ارقام الافراد في كل مجموعة
اما الجدول الاخر فهو جدول مهم جدا (تحليل التباين) ويتكون من عدة اعمدة ، العمود الاول هو ارقام الاختبارات اما الاعمدة الاربعة اللاحقة فهي معلومات عن جدول تحليل التباين والاهم في هذا الجدول هما العمودان الاخيران واهمهما العمود الاخير فهذا العمود يوضح مستويات الدلالة فاذا كان مستوى الدلالة يساوي او اصغر من (0.05) فهذا يعني ان المجموعات الثلاث قد تم فصلهم عن بعضهم بنجاح اما الحالة الاخرى أي عندما يكون مستوى الدلالة اكبر من (0.05) فهذا يعني صعوبة فصل المجموعات الثلاث وفقا لهاذ الاختبار أي ان المجموعات الثلاث متكافئة في هذا الاختبار
التصنيــف يواجه الباحثون عادة عينة من المختبرين متعددة الخصائص فتصعب حينئذ عملية تحليل نتائج قياساتها اذ يعاب عليها عدم وجود التجانس وذلك لوجود فروق كبيرة بين صفات وسمات أفرادها ، لذلك يتم اللجوء إلى تقسيم أفراد العينة على فئات...
حجم العينة بحسب اراء الاحصائيين من الاسئلة التي تحير الباحث هي ما عدد افراد العينة التي يتطلبها دراستي ؟ ونود ان نبين لهم ما يأتي اقتبس كتابنا في مجال الاحصاء العام والاحصاء في المجال الرياضي اراءا لكل منGay 1980وGall...
محاضرة مادة الاحصاء الرياضي في اللغة يعني العد الشامل (الحصر ) ومن المجاز قول العرب : لم أر أكثر منهم حصى ( لم أر أكثر منهم عددا ) لا يمكن الاستغناء عنة في حياتنا اليومية لذا لابد من الإلمام بالأسس التي يبنى علية والأساليب التي...
تشخيص ومعالجة بعض الأخطاء الإحصائية في بحوث التربية الرياضية ذكر الله تعالى في كتابه الحكيم في قوله تعالى: بسم الله الرحمن الرحيم (ليعلم أن قد ابلغوا رسالات ربهم وأحاط بما لديهم واحصى كل شيء عدداً ) {الجن/28} صدق الله العظيم حيث...
« أبريل 2024 » | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
أحد | أثنين | ثلاثاء | أربعاء | خميس | جمعة | سبت |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |