المكتبة الرياضية الشاملة - http://www.sport.ta4a.us/

المكتبة الرياضية الشاملة-

 


    الإنحدار الخطي المتعدد باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS

    قسم : البحث العلمى الكاتب: Tamer El-Dawoody تاریخ ارسال : 6 نوفمبر 2012 مشاهدة:12 036
    Advertisement

     

    الإنحدار الخطي المتعدد

    Multiple Linear Regression

    مفهومــه .....ونموذج مطبق باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS

    إعداد

    الأستاذ الدكتور ثائر داود سلمان

    فرع العلوم النظرية - كلية التربية الرياضية / جامعة بغداد


    يعد الإنحدار الخطي المتعدد من الأساليب الإحصائية المتقدمة والتي تضمن دقة الإستدلال من أجل تحسين نتائج البحث عن طريق الإستخدام الأمثل للبيانات في إيجاد علاقات سببية بين الظواهر موضوع البحث .

    والإنحدار الخطي المتعدد هو عبارة عن إيجاد معادلة رياضية تعبر عن العلاقة بين متغيرين وتستعمل لتقدير قيم سابقة ولتنبؤ قيم مستقبلية ، وهو عبارة أيضاً عن إنحدار للمتغير التابع (Y) على العديد من المتغيرات المستقلة X1 , X2 , ...XKلذا فهو يستخدم في التنبؤ بتغيرات المتغير التابع الذي يؤثر فيه عدة متغيرات مستقلة أي تعتمد فكرته على العلاقات الدلالية التي تستخدم ما يعرف بشكل التشتت أو االانتشار ، فبإمكاننا التنبؤ بالمستوى الرقمي في فعالية رمي المطرقة على سبيل المثال إعتمادا ً على دراسة حالات أخرى للرامي كالعمر الزمني والعمر التدريبي والمهارة والمواصفات الجسمية وغيرها .

    إن الإنحدار الخطي المتعدد ليس مجرد أسلوب واحد وإنما مجموعة من الأساليب التي يمكن أستخدامها لمعرفة العلاقة بين متغير تابع مستمر وعدد من المتغيرات المستقلة التي عادة ً ما تكون مستمرة)

    والمعادلة الخطية في الإنحدار الخطي المتعدد هي :

    Y = a + b1X1 + b2X2 + ……… + e

    حيث أن Y = المتغير التابع

    a = قيمة ثابتة Constant أوIntercept

    b1 = ميل ألإنحدار y على المتغير المستقل الأول

    b2 = ميل ألإنحدار y على المتغير المستقل الثاني

    1X =المتغير المستقل الأول

    2X =المتغير المستقل الثاني

    ويمكن استخدام الإنحدار الخطي المتعدد في حالة توافر الشروط التالية :

    1.أن تكون العلاقة خطية بين المتغيرات المستقلة والمتغير التابع .

    2.أن تكون البيانات موزعة توزيعا ً طبيعيا ً للمتغيرات المستقلة والمتغير التابع .

    3.يجب أن تكون قيم المتغير التابع من المستوى الترتيبي على الأقل .

     

    بعد الحصول على نتائج معادلة الانحدار يجب علينا أن نبين هل أن هذه المعاملات مقبولة من الناحية الإحصائية أي معنوية احصائياً مع التنويه بأن المعنوية تكون لكل معامل على حدة .

    ولكي نحكم على معنوية معاملات الإنحدار نستعين باختبارT ومستوى الاحتمالية المقابل له وبالطبع فإن برنامج SPSS سيقوم تلقائياً باستخراج اختبار T ومستوى الاحتمالية المقابل له .

    كما سيتم الحصول على إحصائيات تستخدم لمعرفة المعنوية الإجمالية للنموذج ومنها (R) ، ( R2 ) ، ( R2- ) .

    فالأول Rهو معامل الأرتباط البسيط والذي يقيس قوة العلاقة بين متغيرين أو أكثر ، أما R2 فهو يسمى بمعامل التحديد والذي يستخدم لمعرفة القوة التفسيرية للنموذج المقدر ( المعادلة المقدرة ) في حالة الإنحدار الخطي البسيط ( متغير مستقل واحد مع متغير معتمد واحد ) ، أما R2- فهو يستخدم لتفسير القوة التفسيرية لنموذج الانحدار الخطي المتعدد ( لأنه يأخذ بنظر الاعتبار عدد المتغيرات المستقلة ولذلك يسمى بالمصحح لأنه بالأصل مشتق من R2 ) .

    كما نستخدم أيضا ً أحصائية F للحكم على معنوية النموذج المقدر ككل عند مستوى معنوية معين .

     

     

    التطبيق العملي باستخدام البرنامج الاحصائي SPSS

    سأتناول المثال الموضح في الجدول التالي لإيجاد معادلة خط الإنحدار المتعدد للبيانات المعلقة بأختبار (15) طالبا ً إذ تمثل هذه البيانات العلاقة بين ( أختبار الوثب العريض من الثبات Y ) والعوامل المؤثرة عليها وهي ( أختبار الشد لأعلى على العقلة X1 ) و ( أختبار السعة الحيوية X2 ) و ( أختبار الوثب العمودي من الثبات X3 ) ، وبإستخدام البرنامج الاحصائي SPSS سيتم الحصول على نتائج تقدير معادلة الانحدار الخطي المتعدد وكما يلي :

    الوثب العريض من الثبات Y

    الشد لأعلى على العقلة X1

    السعة الحيوية X2

    الوثب العمودي من الثبات

    X3

    40

    9

    400

    10

    45

    8

    500

    14

    50

    9

    600

    12

    55

    8

    700

    13

    60

    7

    800

    11

    70

    6

    900

    15

    65

    6

    1000

    16

    65

    8

    1100

    17

    75

    5

    1200

    22

    75

    5

    1300

    19

    80

    5

    1400

    20

    100

    3

    1500

    23

    90

    4

    1600

    18

    95

    3

    1700

    24

    85

    4

    1800

    21

     

    أولا ً / نقوم بادخال البيانات في محرر بيانات SPSS

     

    الإنحدار الخطي المتعدد باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS

     

    ثانيا ً / نقوم بتسمية الأختبارات كما في الشكل الآتي

     

     

    ثالثا ً / نذهب إلى قائمة analyzeونختار منها الأمر Regression ومن القائمة الفرعية نختار Linear ، كما في الشكل الاتي :

     

    الإنحدار الخطي المتعدد باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS

     

    رابعا ً / من نافذة تحليل الإنحدار نقوم بتحديد المتغير التابع (Y) وننقله إلى خانة المتغير التابع ثم نحدد المتغيرات المستقلة وننقلها إلى خانة المتغيرات المستقلة ثم ننقر OK كما في الشكل الآتي :

     

    الإنحدار الخطي المتعدد باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS 


     خامسا ً / سوف نحصل على شاشة المخرجات الآتية :

     

    Regression

    الإنحدار الخطي المتعدد باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS

     

    الإنحدار الخطي المتعدد باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS

     


    تحليل النتائج التي تم الحصول عليها من SPSS

    نستنتج من المخرجات أعلاه ما يلي :

    -من الجدول الأول نلاحظ بأن طريقة الإنحدار المستخدمة وهي طريقة Enter حيث يتبين ان البرنامج قام بادخال جميع المتغيرات المستقلة في معادلة الإنحدار الخطي المتعدد .

    -من الجدول الثاني نلاحظ بأن قيم معامل الارتباط الثلاثة وهي معامل الارتباط البسيط R قد بلغ (0.975) بينما بلغ معامل التحديد R2 (0.951 ) في حين كان معامل التحديد المصحح R2- (0.938) مما يعني بأن المتغيرات المستقلة التفسيرية ( أختبار الشد لأعلى على العقلة ، أختبار السعة الحيوية ، أختبار الوثب العمودي من الثبات ) استطاعت ان تفسر (0.94) من التغيرات الحاصلة في (أختبار الوثب العريض من الثبات) المطلوبة والباقي (0.06) يعزى إلى عوامل اخرى .

    -كما يلاحظ في الجدول الثالث بأنه يتضمن قيم تحليل التباين والذي يمكن المعرفة من خلاله على القوة التفسيرية للنموذج ككل عن طريق إحصائية F وكما يلاحظ من جدول تحليل التباين المعنوية العالية لأختبار F (P < 0.0001 ) مما يؤكد القوة التفسيرية العالية لنموذج الإنحدار الخطي المتعدد من الناحية الإحصائية .

    -أما في الجدول الرابع والأخير فيلاحظ قيمة الثابت ومعاملات الإنحدار ودلالتها الإحصائية للمتغيرات المستقلة على المتغير التابع ويمكن تلخيص هذه الجدول بالشكل الآتي :

    المتغيرات المستقلة

    المتغير التابع

    X3

    X2

    X1

    B الحد الثابت غير المعياري

    Y

    0.175

    0.015

    4.928 -

    79.106

    قيمة المعامل

    0.275

    2.146

    -3.059

    3.999

    قيم اختبار T

    0.789

    0.055

    0.01

    0.002

    المعنوية

    من الجدول نستنتج ان المتغيرات المستقلة ( أختبار الشد لأعلى على العقلة ) كان معنويا ً من الناحية الإحصائية وحسب أختبار t (عند مستوى معنوية P ≤ 0.05) ، في حين كاد ( أختبار السعة الحيوية ) أن يكون معنويا ً (عند مستوى معنوية P ≤ 0.05) إلا أن المتغير المستقل ( أختبار الوثب العمودي من الثبات ) لم يكن ذو تأثيرا ً معنويا ً في نموذج الإنحدار المتعدد وحسب أختبار t ، ومن الجدول الرابع والأخير يمكن التوصل إلى معادلات الإنحدار باستخدام Betaغير المعيارية ( الحد الثابت ) وكما يلي :

    -إن معادلة خط إنحدار ( الوثب العريض من الثبات ) على أختبارات ( الشد لأعلى على العقلة والسعة الحيوية والوثب العمودي من الثبات ) هي :

    الوثب العريض من الثبات = 79.106 + 4.928 × الشد لأعلى على العقلة + 0.015 × السعة الحيوية + 0.175 × الوثب العمودي من الثبات .

    -تعد أوزان Beta المعيارية ( الحد الثابت) هي معاملات المسار Path coefficients (تحليل المسار) حيث يمكن إيجاز تلك المعاملات فيما يلي :

    -إدخال (أختبار الوثب العريض من الثبات ) كمتغير تابع وأختبارات ( الشد لأعلى على العقلة والسعة الحيوية والوثب العمودي من الثبات ) كمتغيرات مستقلة

    الوثب العريض من الثبات = 0.563 ×الشد لأعلى على العقلة + 0.392 × السعة الحيوية + 0.043 × الوثب العمودي من الثبات .

    وهذا السياق خطأ شاع في البحوث والدراسات النفسية والتربوية والإجتماعية إذ يتم استخدام Beta المعيارية لإيجاد معادلات الإنحدار المفترضة .. لذا يجب أن يتم استخدام Beta غير المعيارية (الحد الثابت) .

    طرق تطبيق الإنحدار الخطي Method :

    هنالك خمسة خيارات أمام المستطيل المعنون Method في النافذة المعروضة في الفقرة (رابعا ً) حيث يمكن أختيار أحداها وفقا ً لمتطلبات العمل وكما يلي :

    1.Enter : هذه الطريقة تم أستخدامها في المثال السابق وهي تستعمل عند أختيار إدخال كافة المتغيرات المستقلة مرة واحدة .

    2.Stepwise : وهنا يتم إدخال المتغيرات المستقلة إلى المعادلة الخطية على خطوات ، ويتم أختيار متغيرين في الخطوة الأولى لإدخالهم إلى المعادلة ثم نقوم بإختيار المتغيرين وإقرار إمكانية أستبعادهما وحذفهما من المعادلة ، وفي كل خطوة ندخل متغيرين أثنين ويتم إتباع نفس الإجراءات .

    3.Remove : يتم إدخال المتغيرات إلى المعادلة الخطية مرة واحدة حيث يتم حذف المتغيرات التي لا يمكن أرتباطها ذا دلالة إحصائية مرة واحدة .

    4.Backward : يتم السير إلى الخلف بحيث تدخل المتغيرات جميعها مرة واحدة إلى المعادلة الخطية ثم يحذف المتغير المستقل الذي يكون لديه أدنى أرتباط جزئي مع المتغير التابع وهكذا حتى يبقى في المعادلة فقط المتغيرات المستقلة التي لها دلالة إحصائية .

    5.Forward : عكس الطريقة السابقة حيث ندخل أولا ً المتغير الثابت وفي كل خطوة يتم إضافة المتغير الذي لديه أرتباط أعلى مع المتغير التابع وهكذا حتى نصل إلى الحد الذي لا تأتي عنه أي زيادة في معامل الإرتباط .

    وإن أكثر الطرق شيوعا ً في التربية الرياضية هما طريقتي Enter و Stepwise .

      

    скачать dle 11.1смотреть фильмы бесплатно
    نسخة للطباعة التعليقات: 0

    فلسفة الارتباطات

    فلسفة الارتباطات يعني الارتباط فيما يعنيه وجود تباين مشترك بين متغيرين او اكثر(أي انهما يتغيران معا) بمعنى ان قيمة العلاقة (ولتكن 0.75) ان 0.75 من تباين المتغير الاول يفسره تباين المتغير الثاني*[1]، فقد يرغب الباحث في وصف درجة...

    التصنيف

    التصنيــف يواجه الباحثون عادة عينة من المختبرين متعددة الخصائص فتصعب حينئذ عملية تحليل نتائج قياساتها اذ يعاب عليها عدم وجود التجانس وذلك لوجود فروق كبيرة بين صفات وسمات أفرادها ، لذلك يتم اللجوء إلى تقسيم أفراد العينة على فئات...

    قراءة وتحليل العلاقة من رسم الانحدار الخطي البسيط

      قراءة وتحليل العلاقة من رسم الانحدار الخطي البسيطخط الانحدار البسيط عبارة عن مستقيم يقطع المحور العمودي (ص او المتغير التابع) في احد الاتجاهين اما بالموجب او بالسالب ، ولتحليل الرسم يجب معرفة المعادلة والتي هي ( ص = أ +...

    الدراسات التطويرية للنمو والتطور والاتجاهات

    الدراسات التطويرية للنمو والتطور والاتجاهات : تعني الدراسة التطويرية دراسة المتغيرات نتيجة الزمن وهي ثلاثة أنواع :   اولا : دراسة النمو : وهي معدل التغيرات الحاصلة بالفرد على متغير الزمن . اذ ان الإنسان كائن حي يتغير مع...

    دراسات العلاقات المتبادلة وحالاتها وارتباطها

    دراسات العلاقات المتبادلة وحالاتها وارتباطها وهي دراسة الحقائق المتبادلة بين تلك الحقائق والتعمق بها . وتقسم الى :   أولا : دراسة الحالة : تقوم على التعمق في دراسة المعلومات عن فرد معين او مؤسسة او مجتمع او او أي جماعة...

    مناهج البحث العلمي

    مناهج البحث العلمي العلم : المعرفة المنسقة المتكونة نتيجة الملاحظة والتحليل والتجريب البحث العلمي : وسيلة الاستعلام والاستقصاء المنظم والدقيق الذي يقوم به الباحث لغرض اكتشاف معلومات جديدة ، او تطوير وتصحيح معلومات موجودة من...

    منهجية البحث وإجراءاته الميدانية

    منهجية البحث وإجراءاته الميدانية يحدد الباحث الخطوات والإجراءات والطريقة والأسلوب الذي سوف ينتهجه في البحث . ويشمل : منهج البحث : يحدد الباحث الأسلوب او المنهج الذي سوف يستخدمه في إجراءات بحثه . سواء أكان المنهج وصفي ام تجريبي...

    الفروض

    الفروض الفرض : هو تخمين او اقتراح نقدمه لتفسير واقعة او مجموعة من الوقائع التي سبق ان تمت ملاحظتها او تجربتها . · وهو حل مقترح لمشكلة البحث يمتاز بالذكاء ، وهو التفسير الصحيح لظاهرة مهمة أساسه وقوامه خيال الباحث . وهو...

    الاحصاء الرياضي

    محاضرة مادة الاحصاء الرياضي في اللغة يعني العد الشامل (الحصر ) , ومن المجاز قول العرب : لم أر أكثر منهم حصى ( لم أر أكثر منهم عددا ) لا يمكن الاستغناء عنة في حياتنا اليومية , لذا لابد من الإلمام بالأسس التي يبنى علية...

    تشخيص ومعالجة بعض الأخطاء الإحصائية في بحوث التربية الرياضية

    تشخيص ومعالجة بعض الأخطاء الإحصائية في بحوث التربية الرياضية ذكر الله تعالى في كتابه الحكيم في قوله تعالى: بسم الله الرحمن الرحيم   (ليعلم أن قد ابلغوا رسالات ربهم وأحاط بما لديهم واحصى كل شيء عدداً )...

    ×

    رسالة الموقع

    نعتذر عزيزي مجموعة الـ الزوار غير مسموح لها باستخادم خاصية التعليقات .
    فضلاً قم بالتسجيل لتتمكن من التعليق على المواضيع
هل الموقع مفيد بالنسبة لك؟

يوليو 2017 (2)
مايو 2017 (5)
مارس 2017 (24)
فبراير 2017 (27)
يناير 2017 (17)
ديسمبر 2016 (5)
image
image
image
image
من نحن

هذا الموقع  أنشأ مـن أجلكـم ليكون مرجع أساسي لكل مهتم ومحـب لهـذا المجـال

ونرجو تزويدنا بما هو جديد من محاضرات ومقالات وكتب رياضية لإثراء الموقع


«    يوليو 2017    »
أحدأثنينثلاثاءأربعاءخميسجمعةسبت
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31 
© Copyiright 2017 - المكتبة الرياضية الشاملة.